每个团队都是自包含的完整工作流：主理人 + 领域专家 + 质检门禁。人数与技能按团队实际构成统计。
每支团队都是一条完整交付链路：从需求进来到终稿/交付包出去，中间所有角色与门禁都已配置好。
每队按 Phase 分阶段推进，产出过自检清单、质检角色与通用质检门禁，H 级问题不交付。
总调度按场景路由；小红书图文 = 内容+视觉、论文+代码 = 学术+开发，多团队并行、牵头整合、交接模板齐全。
断言分级、证据强度判定、反例搜索、交叉验证、独立事实核查单兵——任何人不得自证自查。
无运行时依赖、不绑定任何框架。读文件即用，可导出 system prompt 文本或 JSON，接入任意 agent。
适合支持「读文件 + 派子 agent」的框架：把团队目录交给它，专家即可被路由调用。
teams/content-writing-team/
运行导出脚本，得到每名专家的纯文本提示词与全队汇总包，直接粘贴进任何 agent。
python3 export-agents.py
把 teams/ 目录整体复制给支持目录式专家的框架，配置即完成，无需转换。
cp -r teams/ /your/agent/path
由 export-platforms.py 从本目录的平台中立源格式导出（可复现构建、摘要锁定，随 awesome-skillkit 站点分发）；不想装包也可以直接读仓库源码。
项目级包：解压到项目根即得 .opencode/agents|skills/，文件名即 agent 名。
项目级包：解压到项目根即得 .claude/agents|skills/，只读角色已映射 disallowedTools。
Plugin 包：解压得 expert-teams/ 插件目录（.cursor-plugin/plugin.json + agents + skills）。
扩展包：解压得 expert-teams/ 扩展目录，含 gemini-extension.json + GEMINI.md + 18 个 /团队 命令。
expert-teams/ 目录：teams/ + skills/ + 核心文档（README/AGENTS/SKILLS_INDEX/编排协议），喂给任意读文件型 agent。
永远拿到与仓库一致的版本（含导出脚本，依赖仅 PyYAML）：
python3 expert-teams/export-platforms.py
本页为原 ai-expert-teams 仓库官网入口；该资产已于 2026-09-27 整体并入 awesome-skillkit，原仓库四平台已下线。以下入口均指向 awesome-skillkit（expert-teams/ 子目录）。