指令润色、安全防御、质量门禁、上下文优化 — 所有场景共享的通用能力。
自动将模糊的用户指令转化为结构化提示词，智能推断默认值、补全缺失信息，零配置全自动。
Prompt 注入检测、Agent 输出转义、Skill 完整性校验 (SHA-256)、速率限制。覆盖 OWASP Top 10 + AI 专项威胁。
标准化 scaffold 协议驱动多步骤开发，每个阶段有明确的质量门禁和验证机制。变异测试、代码审查、安全扫描内建。
智能上下文压缩、跨会话持久记忆、任务完成后的经验自动提取与复用。所有场景的通用短板。
按任务类型智能选择最优 LLM — 复杂推理用高能力模型、简单改动用低成本模型，自动 fallback。
角色、技能、工作流、钩子各自独立。按需取舍不同场景的模块，构建自己的工作流。
从产品经理到 SRE，覆盖产品到运维全流程的内置示例场景。
包含 11 个专业角色（PM、架构师、后端、前端、设计系统、QA、代码审查、安全审查、DevOps、SRE、数据库工程师）和 21 个可复用技能。覆盖需求分析、技术设计、实现、质量审查、安全、部署、运维全流程。基于 Scaffold v2.1 协议进行多角色协作编排。
浏览场景文件 →内置场景中 11 个角色的层级架构与上下游契约。
标准化 scaffold 与角色定义
# 1. Clone and enter the project
git clone https://github.com/x33834/awesome-ai-devkit.git
cd awesome-ai-devkit
# 2. Bootstrap the fullstack scenario
bash scenarios/programming/fullstack/bootstrap.sh
# 3. Verify installation
python devkit-doctor.py
# 4. Open in your AI coding tool, then load the scenario从 clone 到运行
快速找到你需要的答案
这是一个跨平台的场景化 AI 编程配置仓库。内置全栈开发团队场景，包含 11 个角色、21 个技能和标准化工作流。可按需添加更多领域的场景。MIT 开源。
不是。全栈是内置的第一个场景，作为示例提供。项目架构支持添加更多场景（业务运营、数据工程等），每个场景可以定义自己独立的角色、技能和工作流组合。
任何支持 Expert 插件标准的工具均可使用。查看所用工具的插件安装文档，获取具体的安装命令。
AI Security 包含四层防御：(1) Prompt 注入检测；(2) Agent 输出转义；(3) Skill 签名校验 (SHA-256)；(4) 速率限制。同时覆盖 OWASP Top 10 传统安全。
是的，MIT 许可证。你可以自由使用、修改、分发，包括商业项目。欢迎贡献 PR 和 Issue。